成篇

本地 AI 专业创作工作台

把专业长篇作品,
真正做完。

从资料、结构和章节写作,到审稿、修订和定稿。成篇让书籍、研究报告和论文在一个本地工作台中持续推进,而不是散落在一次次 AI 对话里。

Windows·macOS·项目与原始资料默认保存在本地

Desktop Product Preview不是一个聊天框,而是一套可持续推进作品的本地项目工作台以下为产品结构示意,项目与原始资料默认保存在本地。
成篇 · 示例项目《人工智能产业发展研究》LOCAL WORKSPACE
专业书籍 / 项目总览 / 第三章

产业化拐点:从技术突破到规模应用

当前围绕本章资料、事实、写作、审稿与成果版本持续推进

来源准备中
42%
当前章节工作流关键步骤与等待条件可见
✓任务定义已完成
✓结构确认已完成
03来源准备进行中
04正文写作等待来源门禁
05独立审稿等待初稿
06修订定稿尚未开始
四个 Agent 分工推进不是一个模型从头写到尾
编已完成

总编辑 Agent

章节任务卡与完成标准已冻结

研执行中

资料研究 Agent

整理来源、事实、案例和缺口

写等待

正文写作 Agent

来源门禁通过后进入正文生产

审等待

独立审稿 Agent

独立检查事实、论证和结构问题

本章来源准备示例界面数据
78%
来源覆盖度政策、企业、访谈、数据等多类来源正在形成章节可用来源包。
政策资料充足
企业案例补充中
统计数据已核查
访谈材料待补
成果链每一步都留下可检查、可版本化的本地成果
PLAN章节任务卡v1.0 · 已冻结
→
SOURCE章节来源包v0.8 · 进行中
→
WRITE章节初稿等待门禁
→
REVIEW审稿与定稿后续生成
01 · PROJECT长期项目,而不是一次对话

章节、资料、Agent、成果和历史始终围绕同一个作品上下文。

02 · AGENTS专业分工,而不是单模型包办

规划、研究、写作、审稿分别承担不同职责,并保留等待与门禁。

03 · EVIDENCE资料真正进入章节生产

来源、事实、数据和案例被整理为当前任务可以直接使用的证据。

04 · ARTIFACTS交付成果,而不是聊天记录

任务卡、来源包、初稿、审稿意见和定稿形成清楚的版本链。

WHY CHENGPIAN

AI 会写文字。
成篇负责把作品做完。

真正困难的不是生成几段内容,而是在几周甚至几个月里,让资料、结构、章节、事实、审稿意见和版本始终围绕同一个目标向前推进。

01

项目,而不是对话

长期项目有自己的资料、章节、状态和历史,不需要依赖越来越长的聊天上下文。

02

专业分工,而不是万能机器人

规划、研究、写作和审稿各负其责,重要判断由你确认,避免 AI 自己写、自己审、自己通过。

03

成果,而不是聊天记录

每一步形成可检查、可版本化的成果文件,最终交付的是书稿、报告或论文,而不是一串对话。

THE PRODUCT

不是只给你看一张截图。
把产品怎么工作讲清楚。

成篇的核心价值不在某一个按钮,而在“资料 → Agent → 质量门禁 → 成果版本”如何连成一套长期创作系统。下面四个界面分别解释四个最重要的产品机制。

01 · SOURCE & EVIDENCE

资料不只是上传进去,而是变成当前章节真正能用的证据。

PDF、Word、访谈、旧稿、政策和数据进入本地项目后,系统围绕当前章节整理来源覆盖、事实状态、案例和缺口。写作 Agent 不需要面对一个杂乱文件夹。

  • 本地资料按项目和章节组织,不依赖网页项目仓库
  • 来源、事实、数据、案例形成可追踪的章节来源包
  • 缺失与冲突先暴露,再决定是否允许进入写作
了解资料与来源机制 →
资料库 · 第三章LOCAL SOURCES
本章可用资料37 项
PDF
人工智能产业政策汇编政策 · 32 页 · 已建立引用位置
已核查
DOC
企业访谈纪要:算力平台访谈 · 8,420 字 · 3 个关键事实
可使用
XLS
产业规模与融资数据数据 · 2019—2026 · 口径待统一
待处理
NOTE
作者历史文章与观点旧稿 · 6 篇 · 已拆分到章节
已整理
章节来源覆盖示例界面
82%

核心论点已有多源支撑

系统把“有没有资料”进一步变成“当前章节哪些论点已经有来源,哪些还缺”。

产业规模2 个独立来源数据口径已对齐
技术拐点政策 + 企业可进入写作
典型案例4 家企业还需补一手材料
争议判断1 项待核暂不进入定稿
02 · MULTI-AGENT ORCHESTRATION

四个 Agent 各负其责,你能看见谁在做什么、为什么还不能继续。

规划、研究、写作和独立审稿不是四个名字,而是四种不同职责。上一步没有满足条件,下一步就等待;重要质量判断不会被一个“万能 AI”自己生成、自己批准。

  • 总编辑 Agent 管目标、结构、任务和关键取舍
  • 资料研究 Agent 管来源、事实、数据与缺口
  • 写作与独立审稿职责分离,避免自写自审
了解 Agent 分工 →
Agent 工作台 · 第三章ORCHESTRATION
当前阶段来源准备
正在执行资料研究 Agent
下一质量门禁来源可写
编总编辑 Agent
完成任务卡 v1.0
研资料研究 Agent
执行中来源包 v0.8
写正文写作 Agent
等待依赖来源门禁
审独立审稿 Agent
等待依赖章节初稿
门来源可写门禁
事实冲突 1 项、关键来源缺口 2 项
暂未通过
03 · ARTIFACTS & VERSIONS

每一次重要推进都形成成果文件,修改关系和版本状态一眼可追踪。

章节任务卡、来源包、初稿、独立审稿意见、修订稿和定稿不是散落消息,而是明确的 Artifact。你能看到哪个版本来自哪一步、改了什么、是否已经形成有效成果。

  • 关键中间成果有独立版本,而不是覆盖式保存
  • 修订前后差异、审稿意见和来源依赖可以追溯
  • 只有真正形成有效本地成果的任务才进入最终结算
了解成果与版本 →
成果文件 · 第三章初稿ARTIFACT HISTORY
版本时间线章节正文
01
v0.1 · 首轮初稿正文写作 Agent · 依据来源包 v1.0
保留
02
v0.2 · 独立审稿后修订吸收 7 条意见,保留 2 条争议
保留
03
v0.3 · 当前候选稿等待总编辑确认后进入定稿
当前
本轮修订摘要v0.2 → v0.3
新增论据4
修正事实3
待决争议2
事实准确性
来源完整性
结构完成度
审稿闭环
有效成果与消费结算绑定

候选稿被拒绝、任务取消或失败且没有形成有效成果时,不形成最终用户消费。

04 · WORKFLOW & QUALITY GATES

真正的长篇项目,需要知道“现在在哪一步”和“为什么还不能进入下一步”。

成篇把长期创作拆成可执行阶段,并在来源、写作、审稿、定稿等关键位置设置门禁。不是让 Agent 一路自动跑到底,而是在真正重要的地方停下来检查。

  • 项目、章节、Agent 与 Artifact 都有明确状态
  • 门禁把事实、来源、审稿和人工确认变成显式条件
  • 过程可以暂停、继续、回退和重新生成,不丢失历史
了解完整工作方式 →
工作流 · 章节执行路径QUALITY GATES
章节执行阶段当前:来源准备
PLAN规划任务卡、章节目标、完成标准
SOURCE资料来源包、事实核查、数据案例
WRITE写作初稿、多轮修订、内容候选
REVIEW审稿独立审稿、意见处理、定稿
定位
大纲
任务卡
来源包
初稿
审稿
修订
定稿
质量门禁3 / 5
结构门禁目标与任务完整
通过
来源门禁仍有关键缺口
待处理
事实门禁进入写作前检查
等待
独立审稿写作后执行
等待
人工定稿最终方向确认
等待
已完成当前阶段尚未开始

HOW IT WORKS

从一个想法,到真正完成的作品。

01定义作品

明确目标、读者与边界

02准备资料与结构

让资料进入可执行框架

03Agent 分工执行

研究、写作、审稿协作推进

04人工审阅与修订

关键意见和方向由你确认

05形成最终成果

版本冻结并导出交付文件

USE CASES

为需要长期推进的专业作品而设计。

LOCAL FIRST

你的作品,
首先属于你的电脑。

成篇不是云端项目仓库。项目目录、完整书稿、原始资料、成果文件和版本历史默认保存在本地;网页用户中心只管理账号和服务。

了解本地与 AI 数据边界 →
项目目录本地
完整书稿本地
原始资料本地
成果与历史版本本地
当前 Agent 任务所需内容按任务进入 AI 服务链路

Public Web 与用户中心不提供项目创建、章节编辑或完整项目内容存储。

PRICING

软件免费下载。
只为真正完成的 AI 工作付费。

¥0本地项目管理、编辑和文件查看
按量Agent 执行按实际使用量消耗成篇点
0 扣费拒绝候选、取消或失败,不形成最终用户消费
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START CREATING

下一个专业作品,
从一个真正的项目开始。

下载成篇,在自己的电脑上创建或打开本地项目。需要 AI 工作时,再登录账号使用成篇点。

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